排班編製或雲端成本檢討等可化為數式的業務課題，我們以數理模型加以整理，並提出具體的改善方案。「能否用數學解」的首次判斷之前免費。
常見課題
憑直覺或經驗法則進行的業務判斷，除了無法說明根據之外，還抱有人換了判斷就跟著浮動的問題。
關於負責的代表
數理顧問中最難的部分，在於把課題翻譯成數式。這個翻譯同時需要數學上的系統訓練，以及對業務課題的解析度。
代表小村畢業於九州大學理學部數學科，之後以軟體工程師身份從事設備控制、通訊、長期運行系統的開發與故障調查。想讓數學不只留在研究室，也走進現場的決策，是開始這項服務的動機。
進行方式
導入後的狀態
- 業務判斷的根據，從直覺替換為數字
- 能以數值向經營層提出「〇％削減」「〇小時縮短」
- 就算負責人換人，判斷邏輯仍然留下
- 以 Python、Excel 規劃求解，能納入營運流程的形式交付
請先告訴我們課題
「我有這樣的課題，想知道能不能用數學解決」就可以了。首次判斷前免費，我們會判定能否落入數式並回覆您。簽訂 NDA 後，也對應處理機密資料的諮詢。
強項
能否用數學解的判斷，
免費進行
把排班、雲端伺服器成本試算等以往憑感覺判斷的領域，用數理模型量化。簽訂 NDA 後，也對應處理機密資料的諮詢。
※ 不適合以數式處理的課題，我們不會勉強接案，會誠實告知。對於以人為判斷為主的領域，我們不會用數學去解。
數學科畢業、出身開發現場的
代表直接負責
九州大學理學部數學科畢業的代表，以設備控制、長期運行系統開發的經驗，將課題翻譯成數式。不外包、直接對應。包含 Python、Excel 規劃求解在內的工具選型也一併提案。
※ 結果可以 Excel 表或 Python 腳本交付。導入後的營運流程或人員教育也可一併諮詢。
主要服務
排班最佳化
初期調查・未稅15萬日圓起把員工的希望、技能、勞務限制落入數理模型，將每週需要花費數小時的排班作業縮短到數分鐘。
- 自動調整休假希望、連續上班限制與技能要求
- 即使人員增加也不會崩潰的規則設計
- 含工具選型（Python、Excel 規劃求解）的提案
雲端伺服器成本試算
初期調查・未稅10萬日圓起把每月伺服器費用「總覺得偏高」這種感覺，從使用人數、請求數量與架構出發，做定量的評估。
- 拆解現行架構的成本結構
- 無伺服器遷移／預留執行個體／架構重整的比較試算
- 在維持品質的前提下，把可削減的空間可視化
其他可諮詢的課題
以上是代表性的領域，但數理模型適用的課題不分業種。
只要能落入數式的課題，都有解。當您想到「這個能不能用數學處理」時，請先來談談看。
諮詢請由此
首次判斷前免費
「我有這樣的課題，想知道能不能用數學解決」「想先聽聽看」也都歡迎。請告訴我們目前的課題與理想的狀態。判斷能否以數理模型解決的階段是免費的。
可簽訂 NDA